Introducción
De qué trata esta guía
☰ ↑ Módulo de minería de datos avanzada
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Métodos Kernel y Redes Neuronales: De la alta dimensión al aprendizaje profundo
- El problema de la no linealidad en minería de datos
- Espacios de características de alta dimensión (Feature Spaces)
- El truco del kernel (Kernel Trick) y condiciones de Mercer
- Máquinas de Vectores de Soporte (SVM): Clasificación lineal y no lineal
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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y_i (\mathbf{w}^T \mathbf{x}_i + b) > 0 \quad \forall i \in \{1, \dots, n\}.