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Machine learning e IA · Mineria Datos

Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado — Reglas de Asociación

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Referencia Avanzada

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Minería de Datos Aprendizaje No Supervisado: Reglas de Asociación
  • Fundamentos Teóricos del Aprendizaje No Supervisado
  • Supervisado vs. No Supervisado: Dimensión Teórica
  • El Problema del Market Basket Analysis
  • Métricas de Calidad de las Reglas

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • epidemiologia
  • sql
  • ml nosupervisado
  • condicional
  • union tablas
  • varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

X⇒Ydonde X⊂I,  Y⊂I  y X∩Y=∅X \Rightarrow Y \quad \text{donde } X \subset I, \; Y \subset I \; \text{y } X \cap Y = \emptyset
Ver LaTeX fuenteX \Rightarrow Y \quad \text{donde } X \subset I, \; Y \subset I \; \text{y } X \cap Y = \emptyset