Introducción
De qué trata esta guía
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Estadístico de Nivel Doctoral
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Teoría del Aprendizaje Estadístico y Complejidad
- Complejidad de Rademacher
- Dimensión Vapnik-Chervonenkis (VC)
- Regularización y Optimización en Espacios Funcionales
- Regularización vs : Ridge y Lasso
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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R(h) = \E_{(X,Y) \sim \mathbb{P}}[\ell(h(X), Y)] = \int_{\X \times \Y} \ell(h(x), y) \dd \mathbb{P}(x, y).