Introducción
De qué trata esta guía
Fundamentos matemáticos rigurosos, optimización en espacios no convexos, dinámicas de regularización y arquitecturas de representación profunda.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Aprendizaje Profundo
- Fundamentos Matemáticos del Aprendizaje Profundo
- Fundamentos de Álgebra Multilineal y Tensores
- Teoría de la Información y Divergencias de Probabilidad
- La Neurona Artificial y el Perceptrón Multicapa (MLP)
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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F(x) = \sum_{i=1}^{k} \beta_i \sigma\left(\mathbf{w}_i^T \mathbf{x} + v_i\right)