Machine learning e IA · Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial: Ética, Interpretabilidad y Robustez

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

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Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Ética, Interpretabilidad y Robustez en Inteligencia Artificial
  • Introducción a la IA Confiable y Filosofía de la Seguridad
  • Marco Matemático de la Robustez y Perturbaciones Adversarias
  • 2.1 Formulación Minimax de Madry
  • 2.2 El Espacio de Perturbaciones

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • interpretabilidad
  • calculo
  • diagnostico
  • equidad
  • media
  • normal

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

minθE(x,y)D[maxδSL(fθ(x+δ),y)]\min_{\theta} \mathbb{E}_{(x, y) \sim \mathcal{D}} \left[ \max_{\delta \in \mathcal{S}} \mathcal{L}(f_\theta(x + \delta), y) \right]
Ver LaTeX fuente\min_{\theta} \mathbb{E}_{(x, y) \sim \mathcal{D}} \left[ \max_{\delta \in \mathcal{S}} \mathcal{L}(f_\theta(x + \delta), y) \right]