Eikosestadística y ciencia de datos

Machine learning e IA · Inteligencia Artificial

Procesamiento del Lenguaje Natural con Modelos Modernos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Tratado de Ingeniería y Arquitectura Matemática

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • De los Modelos Probabilísticos al Espacio Vectorial
  • 1.1 Modelos de N-gramas e Hipótesis de Markov
  • 1.2 Espacios Vectoriales de Distribución y Embeddings
  • 1.3 Modelos de Aprendizaje de Embeddings Densos
  • Redes Recurrentes (RNN, LSTM, GRU) y la Limitación del Gradiente Desvaneciente

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • embeddings
  • algebra
  • atencion
  • varianza
  • generativa
  • regresion logistica

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

P(w1,w2,…,wT)=∏t=1TP(wt∣w1,w2,…,wt−1)P(w_1, w_2, \dots, w_T) = \prod_{t=1}^{T} P(w_t \mid w_1, w_2, \dots, w_{t-1})
Ver LaTeX fuenteP(w_1, w_2, \dots, w_T) = \prod_{t=1}^{T} P(w_t \mid w_1, w_2, \dots, w_{t-1})