Introducción
De qué trata esta guía
Un análisis exhaustivo, riguroso y matemático de los sistemas de Deep Learning e IA aplicados al ámbito clínico. Desde la ingesta de estándares biomédicos hasta el diseño de arquitecturas neuronales para el diagnóstico clínico, la medicina de precisión y el descubrimiento de fármacos.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Arquitectura de Sistemas de IA Médica e Integración de Datos
- El Estándar DICOM y la Ingesta de Imágenes
- FHIR y el Intercambio de Datos Clínicos Estructurados
- Pipelines de Preprocesamiento y Normalización Multimodal
- Fundamentos Matemáticos y de Optimización en Algoritmos Clínicos
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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