Inteligencia Artificial Médica: Deep Learning para Datos Médicos Complejos · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Ciencia de Datos Clínicos y Medicina Predictiva

Recorrido

Introducción
Inteligencia Artificial Médica: Deep Learning para Datos Clínicos
Taxonomía de Datos Médicos Complejos
Desafíos Estadísticos y Clínicos de los Datos Biomédicos
2.1 Desbalance Extremo de Clases y Costo Asimétrico de Error
2.2 Sesgos Colectores, Desplazamiento de Dominio (Domain Shift) y Covariate Shift

Conceptos relacionados

Notación compatible

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\mathcal{S}_p(t) = \left( \mathcal{I}_p(t), \mathcal{V}_p(t), \mathcal{T}_p(t), \mathcal{G}_p, \mathcal{E}_p(t) \right)

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\mathcal{S}_p(t) = \left( \mathcal{I}_p(t), \mathcal{V}_p(t), \mathcal{T}_p(t), \mathcal{G}_p, \mathcal{E}_p(t) \right)