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Machine learning e IA · Ia Medica

Inteligencia Artificial Médica: Deep Learning para Datos Médicos Complejos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Ciencia de Datos Clínicos y Medicina Predictiva

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Inteligencia Artificial Médica: Deep Learning para Datos Clínicos
  • Taxonomía de Datos Médicos Complejos
  • Desafíos Estadísticos y Clínicos de los Datos Biomédicos
  • 2.1 Desbalance Extremo de Clases y Costo Asimétrico de Error
  • 2.2 Sesgos Colectores, Desplazamiento de Dominio (Domain Shift) y Covariate Shift

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • supervivencia
  • regresion logistica
  • interpretabilidad
  • redes
  • atencion
  • diagnostico

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Sp(t)=(Ip(t),Vp(t),Tp(t),Gp,Ep(t))\mathcal{S}_p(t) = \left( \mathcal{I}_p(t), \mathcal{V}_p(t), \mathcal{T}_p(t), \mathcal{G}_p, \mathcal{E}_p(t) \right)
Ver LaTeX fuente\mathcal{S}_p(t) = \left( \mathcal{I}_p(t), \mathcal{V}_p(t), \mathcal{T}_p(t), \mathcal{G}_p, \mathcal{E}_p(t) \right)