Inteligencia Artificial Médica: Procesamiento del Lenguaje Natural Clínico · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

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Recorrido

Introducción
Procesamiento del Lenguaje Natural Clínico: Modelado de Extremo a Extremo
Introducción al PLN clínico y desafíos singulares del dominio médico
Tokenización clínica y preprocesamiento de textos
2.1 Dificultades de la tokenización clásica en textos médicos
2.2 Algoritmos de subpalabras (Subword Tokenization): WordPiece, BPE y SentencePiece

Conceptos relacionados

Notación compatible

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P(\mathbf{y} \mid \mathbf{x}) = \frac{1}{Z(\mathbf{x})} \exp\left( \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{K} \lambda_j f_j(y_{i-1}, y_i, \mathbf{x}, i) \right)

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P(\mathbf{y} \mid \mathbf{x}) = \frac{1}{Z(\mathbf{x})} \exp\left( \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{K} \lambda_j f_j(y_{i-1}, y_i, \mathbf{x}, i) \right)