Machine learning e IA · Big Data

Big Data: Procesamiento de Datos No Estructurados y Complejos — Referencia Experta

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un compendio analítico y de nivel de ingeniería sobre el almacenamiento, ingesta, modelado matemático y procesamiento distribuido de datos masivos no tabulares (texto, imágenes, grafos y series temporales de alta frecuencia).

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Procesamiento de Datos No Estructurados y Complejos en Big Data
  • Taxonomía y Almacenamiento de Datos Complejos
  • Definición Formal de Datos No Estructurados
  • Datos Textuales y Documentales
  • Señales y Datos de Medios Continuos

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • sql
  • algebra
  • embeddings
  • receta
  • varianza
  • pca

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

di=(Si,Ai,Vi)d_i = \left( \mathcal{S}_i, \mathcal{A}_i, \mathcal{V}_i \right)
Ver LaTeX fuented_i = \left( \mathcal{S}_i, \mathcal{A}_i, \mathcal{V}_i \right)