Machine learning e IA · Big Data

Big Data: Inferencia y Muestreo en Entornos Distribuidos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ Inferencia Estadística · Cómputo Distribuido

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Inferencia y Muestreo en Entornos Distribuidos
  • Fundamentos del Muestreo Estadístico en la Era de Big Data
  • El mito de y la paradoja de Meng
  • Modelos de superpoblación e inferencia basada en el diseño
  • Métodos de Muestreo de Flujo Continuo y Distribuidos

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • bootstrap
  • bayes
  • media
  • verosimilitud
  • regularizacion

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

yˉnYˉ=ρR,Y1ffσY\bar{y}_n - \bar{Y} = \rho_{R, Y} \sqrt{\frac{1-f}{f}} \sigma_Y
Ver LaTeX fuente\bar{y}_n - \bar{Y} = \rho_{R, Y} \sqrt{\frac{1-f}{f}} \sigma_Y