Machine learning e IA · Big Data

Big Data: Modelado Predictivo y Machine Learning a Escala

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ // CÓMPUTO DISTRIBUIDO & ALGORITMOS ITERATIVOS

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Introducción al Machine Learning a Escala
  • La Ley de Amdahl frente al Cómputo Paralelo
  • El Paradigma MapReduce y el Ecosistema Hadoop
  • Limitaciones Estadísticas de MapReduce
  • Apache Spark: Arquitectura Interna y Ejecución Distribuida

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • receta
  • regularizacion
  • varianza
  • dag
  • sql

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Slatencia(s)=1(1p)+psS_{\text{latencia}}(s) = \frac{1}{(1 - p) + \frac{p}{s}}
Ver LaTeX fuenteS_{\text{latencia}}(s) = \frac{1}{(1 - p) + \frac{p}{s}}