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Machine learning e IA · Big Data

Big Data: Análisis de Flujos de Datos en Tiempo Real (Data Streams)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Modelado de flujos estocásticos, algoritmos probabilísticos de memoria sublineal (Sketches), estructuras de datos en streaming y aprendizaje online ante deriva de concepto.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis de Flujos de Datos en Tiempo Real e Infinitos
  • Fundamentos Matemáticos y Teóricos de Data Streams
  • 1.1 Definición Matemática de un Flujo de Datos
  • 1.2 Restricciones del Modelo de Transmisión (Streaming Model)
  • 1.3 Paradigmas de Computación en Streaming: Cash-Register y Turnstile

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • media
  • calculo
  • varianza
  • ml nosupervisado
  • cuantil

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

S=⟨(e1,t1),(e2,t2),(e3,t3),… ⟩S = \langle (e_1, t_1), (e_2, t_2), (e_3, t_3), \dots \rangle
Ver LaTeX fuenteS = \langle (e_1, t_1), (e_2, t_2), (e_3, t_3), \dots \rangle