Temas avanzados y aplicados · Inferencia Causal

Inferencia Causal en el Aprendizaje de Máquina — Referencia Avanzada

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

# Inteligencia Artificial y Estadística

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Inferencia Causal en el Aprendizaje de Máquina
  • Introducción al Paradigma Causal vs. Correlacional
  • La Escalera Causal de Pearl
  • La Paradoja de Simpson: Disección Matemática y Gráfica
  • Modelos Causales Estructurales (SCM) y DAGs

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • causal
  • sesgo
  • dag
  • media
  • residuos
  • regresion lineal

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

P(Y=1X=1,Z=1)=0.50<P(Y=1X=0,Z=1)=0.60(Pacientes Severos)P(Y=1 | X=1, Z=1) = 0.50 \quad < \quad P(Y=1 | X=0, Z=1) = 0.60 \quad \text{(Pacientes Severos)}
Ver LaTeX fuenteP(Y=1 | X=1, Z=1) = 0.50 \quad < \quad P(Y=1 | X=0, Z=1) = 0.60 \quad \text{(Pacientes Severos)}