Introducción
De qué trata esta guía
Un desglose riguroso y exhaustivo de los marcos matemáticos y estadísticos de Rubin (Resultados Potenciales) y Pearl (Modelos Causales Estructurales). Abordamos la identificación, estimación y aplicación teórica.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Inferencia Causal vs. Asociación Estadística
- El Modelo de Resultados Potenciales (Roy-Rubin Causal Model)
- El Problema Fundamental de la Inferencia Causal
- Parámetros Causales de Interés
- 4.1 Efecto Causal Promedio (Average Treatment Effect - ATE)
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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P(Y = y \mid X = x)