Introducción
De qué trata esta guía
Una aproximación matemática, estructural y algorítmica rigurosa al descubrimiento de los mecanismos internos de transmisión causal y a la individualización de los efectos del tratamiento mediante Machine Learning y doble aprendizaje robusto.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Análisis de Mediación y Efectos Causalmente Heterogéneos
- El Marco de Resultados Potenciales
- 1.1 Definición Matemática y Resultados Potenciales
- 1.2 Supuestos Fundamentales del Modelo de Rubin
- 1.3 Estimandos Causales Típicos
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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Y_i(1) \quad \text{y} \quad Y_i(0)