Inferencia Causal: Métodos de Ajuste para Datos Observacionales

Introducción

De qué trata esta guía

Ciencia de Datos y Bioestadística

Recorrido

Temas que aborda

• Introducción
• El Paradigma de Resultados Potenciales y Gráficos Dirigidos Acíclicos
• El Marco de Resultados Potenciales de Neyman-Rubin
• Supuestos Fundamentales de Identificabilidad
• Modelos Estructurales Causales y DAGs (Judea Pearl)
• Estructuras Gráficas Fundamentales y d-separación

Conceptos relacionados

Conexiones principales

• causal
• varianza
• dag
• media
• calculo
• intervalo confianza

Notación compatible

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