Temas avanzados y aplicados · Alta Dimension

FDR, Aprendizaje Estadístico y Clasificación en Alta Dimensión

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Múltiples Hipótesis & Regularización

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Tasa de Falsos Descubrimientos (FDR) y Clasificación en Alta Dimensión
  • El Reto de la Alta Dimensión y las Pruebas Múltiples
  • 1.1 Ejemplo paradigmático: El salmón muerto en fMRI
  • El Marco Matemático Formal de Múltiples Pruebas de Hipótesis
  • Control de FWER Clásico: Desventajas y Límites en Alta Dimensión

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • multiple
  • regularizacion
  • p valor
  • ml supervisado
  • hipotesis
  • varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

P(al menos un Falso Positivo)=1(10.05)2000010100%P(\text{al menos un Falso Positivo}) = 1 - (1 - 0.05)^{20000} \approx 1 - 0 \approx 100\%
Ver LaTeX fuenteP(\text{al menos un Falso Positivo}) = 1 - (1 - 0.05)^{20000} \approx 1 - 0 \approx 100\%