Temas avanzados y aplicados · Alta Dimension

FDR, Estimación de Matrices de Covarianza y Modelos Gráficos en Alta Dimensión · Tratado Avanzado

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Tratado de Inferencia Estadística Multivariante

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • False Discovery Rate, Covarianza y Modelos Gráficos en Alta Dimensión
  • La maldición de la dimensionalidad y el colapso espectral
  • Estimación de matrices de covarianza por umbralización (Thresholding)
  • Métodos de contracción (Shrinkage) espectral y espacial
  • Contracción no lineal de autovalores

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • regularizacion
  • multiple
  • normal
  • hipotesis

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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limn,ppn=γ(0,)\lim_{n, p \to \infty} \frac{p}{n} = \gamma \in (0, \infty)
Ver LaTeX fuente\lim_{n, p \to \infty} \frac{p}{n} = \gamma \in (0, \infty)