Eikosestadística y ciencia de datos

Temas avanzados y aplicados · Alta Dimension

FDR, Pruebas Múltiples y Control de Errores en Alta Dimensión

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Teoría de la Decisión Estadística

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Inferencia Múltiple y Control de Errores en Alta Dimensión
  • El Problema de la Multiplicidad en Alta Dimensión
  • Clasificación y Taxonomía de Tasas de Error
  • 2.1 Las Tasas de Error Teóricas
  • Métodos de Un Solo Paso: Corrección de Bonferroni y Šidák

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • multiple
  • p valor
  • hipotesis
  • bayes
  • algebra
  • varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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P(cometer al menos un falso positivo)=1−P(no cometer ninguˊn falso positivo)=1−(1−α)mP(\text{cometer al menos un falso positivo}) = 1 - P(\text{no cometer ningún falso positivo}) = 1 - (1 - \alpha)^m
Ver LaTeX fuenteP(\text{cometer al menos un falso positivo}) = 1 - P(\text{no cometer ningún falso positivo}) = 1 - (1 - \alpha)^m