Eikosestadística y ciencia de datos

Temas avanzados y aplicados · Alta Dimension

FDR y Reducción de Dimensionalidad en Alta Dimensión

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Análisis de Datos y Estadística en Alta Dimensión

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • FDR e Inferencia en Alta Dimensión
  • El problema de la alta dimensión y la maldición de la dimensionalidad
  • 1. Concentración de la medida en espacios de alta dimensión
  • 2. Correlaciones espurias y acumulación de ruido
  • 3. El paradigma de la esparcidez (Sparsity)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • multiple
  • p valor
  • regularizacion
  • algebra
  • varianza
  • hipotesis

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Vp(R)=πp/2Γ(p/2+1)RpV_p(R) = \frac{\pi^{p/2}}{\Gamma(p/2 + 1)} R^p
Ver LaTeX fuenteV_p(R) = \frac{\pi^{p/2}}{\Gamma(p/2 + 1)} R^p