Introducción
De qué trata esta guía
La inferencia estadística clásica se cimienta sobre asunciones de distribución sumamente restrictivas, con la distribución normal actuando como pilar matemático fundamental de la mayoría de los métodos óptimos. No obstante, en la práctica empírica, las desviaciones respecto a la normalidad —tales como colas pesadas, asimetrías latentes y la presencia de datos atípicos o contaminantes— son comunes.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Estadística Robusta: Estimación de Localización y Escala
- Perspectiva histórica y crisis del paradigma clásico de normalidad
- Fundamentos teóricos: concepto de robustez y medidas de sensibilidad
- 1. Robustez Cualitativa
- 2. El Punto de Ruptura (Breakdown Point)
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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F(x) = (1-\epsilon)\Phi(x) + \epsilon G(x)