Temas avanzados y aplicados · Estadistica Robusta

Estadística Robusta: Fundamentos, Teoría Asintótica y Limitaciones de la Inferencia Clásica

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ // Inferencia Estadística Avanzada · Teoría de la Robustez

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Estadística Robusta
  • Epistemología de la Robustez y Quiebre de Supuestos
  • El Supuesto de Normalidad y su Extrema Fragilidad
  • Análisis de Pérdida de Eficiencia en Normales Contaminadas
  • Patologías de Estimadores Clásicos frente a Outliers

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • media
  • residuos
  • mediana
  • varianza
  • calculo
  • atipicos

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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Pϵ={FF(x)=(1ϵ)G(x)+ϵH(x)}\mathcal{P}_{\epsilon} = \{ F \mid F(x) = (1 - \epsilon) G(x) + \epsilon H(x) \}
Ver LaTeX fuente\mathcal{P}_{\epsilon} = \{ F \mid F(x) = (1 - \epsilon) G(x) + \epsilon H(x) \}