Temas avanzados y aplicados · Estadistica Robusta

Estadística Robusta: Métodos Multivariantes Robustos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Estadística Matemática de Alta Dimensión

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Métodos Multivariantes Robustos para Estadística y Aprendizaje
  • Teoría general de la robustez y punto de colapso
  • 1.1 La Función de Influencia (IF)
  • 1.2 Punto de Colapso (Breakdown Point)
  • Estimadores robustos de localización y dispersión univariantes

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • atipicos
  • mediana
  • pca
  • media

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Fϵ={F:F=(1ϵ)F0+ϵG}\mathcal{F}_\epsilon = \left\{ F : F = (1 - \epsilon)F_0 + \epsilon G \right\}
Ver LaTeX fuente\mathcal{F}_\epsilon = \left\{ F : F = (1 - \epsilon)F_0 + \epsilon G \right\}