Temas avanzados y aplicados · Teoria Informacion

Teoría de la Información: Canales de Comunicación y Capacidad de Canal

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Análisis Probabilístico, Algebraico y Matemático Avanzado

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Teoría de la Información: Canales de Comunicación y Capacidad
  • Perspectiva histórica y el paradigma de Shannon
  • Fundamentos matemáticos y espacios de medida
  • 1. Entropía de Shannon
  • 2. Entropía Conjunta y Condicional

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • calculo
  • algebra
  • normal
  • permutacion
  • varianza
  • media

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

H(X)=xXp(x)logbp(x)=E[logb1p(X)]H(X) = -\sum_{x \in \mathcal{X}} p(x) \log_b p(x) = \mathbb{E}\left[\log_b \frac{1}{p(X)}\right]
Ver LaTeX fuenteH(X) = -\sum_{x \in \mathcal{X}} p(x) \log_b p(x) = \mathbb{E}\left[\log_b \frac{1}{p(X)}\right]