Temas avanzados y aplicados · Teoria Informacion

Teoría de la Información e Inferencia Estadística: Interacciones y Fundamentos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Geometría Estadística y Medidas de Divergencia

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Teoría de la Información e Inferencia Estadística
  • Entropía de Shannon, Entropía Diferencial y Axiomática
  • 1.1 Entropía Diferencial: El tránsito al continuo
  • Divergencias de Información y Teorema de Sanov
  • 2.1 Propiedades Analíticas Fundamentales

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • calculo
  • verosimilitud
  • bayes
  • varianza
  • algebra
  • normal

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

H(X)=xXp(x)logbp(x)=E[logb1p(X)]H(X) = -\sum_{x \in \mathcal{X}} p(x) \log_b p(x) = \mathbb{E} \left[ \log_b \frac{1}{p(X)} \right]
Ver LaTeX fuenteH(X) = -\sum_{x \in \mathcal{X}} p(x) \log_b p(x) = \mathbb{E} \left[ \log_b \frac{1}{p(X)} \right]