Temas avanzados y aplicados · Simulacion

Simulación Estocástica: Aplicaciones en Inferencia y Optimización

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

simular |> generar_pseudoaleatorios () |> estimar_integrales () |> optimizar_funcion () Estadística Computacional · Nivel Experto

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Simulación Estocástica en Inferencia y Optimización
  • Fundamentos Estocásticos de la Simulación
  • Generación de Números Pseudoaleatorios
  • El Teorema de la Transformación Inversa
  • Integración de Monte Carlo y Métodos de Reducción de Varianza

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • montecarlo
  • varianza
  • mcmc
  • bootstrap
  • muestreo
  • calculo

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Xn+1=(aXn+c)(modm)X_{n+1} = (a X_n + c) \pmod m
Ver LaTeX fuenteX_{n+1} = (a X_n + c) \pmod m