Temas avanzados y aplicados · Simulacion

Simulación: Generación de Variables Aleatorias Univariantes

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado riguroso sobre las metodologías matemáticas, algoritmos computacionales y validaciones estadísticas necesarias para simular variables aleatorias univariantes con precisión matemática.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Generación de Variables Aleatorias Univariantes
  • Generadores de Números Pseudoaleatorios (PRNG)
  • 1.1 Generadores Congruenciales Lineales (LCG)
  • 1.2 El Algoritmo Mersenne Twister (MT19937)
  • Propiedades Estadísticas del Generador Uniforme Estándar

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • calculo
  • media
  • poisson
  • varianza
  • normal
  • chi2

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Xn+1=(aXn+c)(modm)X_{n+1} = (a X_n + c) \pmod m
Ver LaTeX fuenteX_{n+1} = (a X_n + c) \pmod m