Temas avanzados y aplicados · Simulacion

Simulación: Métodos de Cadenas de Markov de Monte Carlo (MCMC)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

↑ Simulación · Inferencia Bayesiana

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Métodos de Cadenas de Markov de Monte Carlo (MCMC)
  • De la Integración Clásica a la Integración de Monte Carlo
  • Cadenas de Markov en Espacios de Estados Continuos
  • Propiedades de Regularidad
  • -Irreducibilidad

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • mcmc
  • bayes
  • varianza
  • series
  • algebra
  • normal

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Eπ[g(θ)]=Θg(θ)π(θ)dθ\mathbb{E}_{\pi}[g(\mathbf{\theta})] = \int_{\Theta} g(\mathbf{\theta}) \pi(\mathbf{\theta})\, d\mathbf{\theta}
Ver LaTeX fuente\mathbb{E}_{\pi}[g(\mathbf{\theta})] = \int_{\Theta} g(\mathbf{\theta}) \pi(\mathbf{\theta})\, d\mathbf{\theta}