Temas avanzados y aplicados · Simulacion

Simulación: Métodos de Remuestreo y Bootstrap Avanzado

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Inferencia no paramétrica, cuantificación matemática del error, estimación de sesgos, varianzas e intervalos de confianza mediante remuestreo probabilístico.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Fundamentos e Inferencia No Paramétrica
  • 1.1 Introducción y Filosofía del Remuestreo
  • 1.2 El Principio de Sustitución (Plug-in Principle)
  • 1.3 La Función de Distribución Empírica (ECDF)
  • El Bootstrap No Paramétrico

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bootstrap
  • varianza
  • media
  • calculo
  • cuantil
  • bayes

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

θ^=t(F^n)\hat{\theta} = t(\hat{F}_n)
Ver LaTeX fuente\hat{\theta} = t(\hat{F}_n)