Introducción
De qué trata esta guía
Una referencia matemática y algorítmica para la simulación numérica de estructuras multidimensionales, transformaciones no lineales, procesos de Poisson, Wiener, Ornstein-Uhlenbeck y esquemas de cadenas de Markov.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Generación de Vectores Aleatorios y Procesos Estocásticos
- Fundamentos de Vectores Aleatorios
- Momentos de un Vector Aleatorio
- Generación de la Distribución Multinormal
- 2.1 El Método de la Descomposición de Cholesky
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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\mathbf{x} = \boldsymbol{\mu} + \mathbf{L}\mathbf{z}