Temas avanzados y aplicados · Metodos Numericos

Métodos Numéricos · Optimización Numérica — Fundamentos Algorítmicos y Matemáticos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

↑ Métodos Numéricos · Computación de Alto Rendimiento

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Optimización Numérica y Algorítmica
  • Formulación y Condiciones de Optimalidad
  • 1.1 Condiciones Necesarias y Suficientes en Optimización No Restringida
  • 1.2 El Rol Fundamental de la Convexidad
  • Geometría de las Superficies de Pérdida

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • optimizacion
  • calculo
  • dag
  • regularizacion
  • varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

minxRdf(x)sujeto axΩ\min_{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^d} f(\mathbf{x}) \quad \text{sujeto a} \quad \mathbf{x} \in \Omega
Ver LaTeX fuente\min_{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^d} f(\mathbf{x}) \quad \text{sujeto a} \quad \mathbf{x} \in \Omega