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Temas avanzados y aplicados · Bioestadistica Computacional

Bioestadística Computacional: Modelos para Datos Longitudinales y Jerárquicos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

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Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Bioestadística Computacional: Datos Longitudinales y Jerárquicos
  • Datos Longitudinales y Jerárquicos: El Límite de OLS
  • 1.1 Formalización analítica del sesgo de correlación
  • Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos Longitudinales (EDA)
  • 2.1 Gráficos de Perfiles (Spaghetti Plots) y Medias

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • mixtos
  • algebra
  • verosimilitud
  • media
  • glm

Notación compatible

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β^OLS=(XTX)−1XTY\hat{\beta}_{OLS} = (X^T X)^{-1} X^T Y
Ver LaTeX fuente\hat{\beta}_{OLS} = (X^T X)^{-1} X^T Y