Bioestadística Computacional — Análisis Descriptivo e Inferencial · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Una referencia rigurosa y matemática de los métodos inferenciales, descriptivos avanzados, supervivencia y algoritmos computacionales de remuestreo para ciencias de la salud.

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Bioestadística Computacional: Análisis Descriptivo e Inferencial
El Paradigma de la Bioestadística Computacional
Análisis Descriptivo Multidimensional y Métricas Robustas
2.1 M-Estimadores y Localización Robusta
2.2 Medidas Robustas de Dispersión y Escala

Conceptos relacionados

Conexiones principales

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R_{\text{emp}}(\delta) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n L(y_i, \delta(\mathbf{x}_i)) + \lambda \Omega(\delta)

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R_{\text{emp}}(\delta) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n L(y_i, \delta(\mathbf{x}_i)) + \lambda \Omega(\delta)