Introducción
De qué trata esta guía
Un tratado analítico sobre la estimación por MCO, el Álgebra de Proyecciones, pruebas de hipótesis bajo normalidad, intervalos de predicción y análisis asintótico bajo especificación clásica.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Inferencia y Predicción en el MRLC
- El MRLC y Supuestos de Gauss-Markov
- Geometría de MCO: El Álgebra de Proyecciones
- Distribuciones Muestrales de los Estimadores MCO
- 2.1 Distribución del Estimador de Parámetros
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \mathbf{u}