Temas avanzados y aplicados · Estadistica Espacial

Estadística Espacial: Enfoque Bayesiano y Métodos Computacionales Avanzados

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Bayesiana Computacional · Nivel Doctorado

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Estadística Espacial Bayesiana y Métodos Computacionales Avanzados
  • Introducción y Fundamentos de la Estadística Espacial
  • Naturaleza y tipología de los datos espaciales
  • La Primera Ley de Tobler y la Estructura de Vecindad
  • Geoestadística y Procesos Gaussianos (Modelos Continuos)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bayes
  • varianza
  • algebra
  • mcmc
  • media
  • calculo

Notación compatible

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wij={1si Si y Sj comparten una frontera comuˊ(ij)0en otro caso (con convencioˊwii=0)w_{ij} = \begin{cases} 1 & \text{si } S_i \text{ y } S_j \text{ comparten una frontera común } (i \sim j) \\ 0 & \text{en otro caso (con convención } w_{ii} = 0) \end{cases}
Ver LaTeX fuentew_{ij} = \begin{cases} 1 & \text{si } S_i \text{ y } S_j \text{ comparten una frontera común } (i \sim j) \\ 0 & \text{en otro caso (con convención } w_{ii} = 0) \end{cases}