Programación No Lineal y Estimación Estadística — Referencia Avanzada · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

# INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES & ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Programación No Lineal y Estimación Estadística
Introducción: La Intersección Histórica y Conceptual
Fundamentos de Programación No Lineal (NLP)
Convexidad y el Tensor de Curvatura (Hessiano)
Condiciones de Optimalidad de Karush-Kuhn-Tucker (KKT)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

Notación compatible

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\begin{aligned} \min_{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^d} \quad & f(\mathbf{x}) \\ \text{sujeto a} \quad & g_i(\mathbf{x}) \le 0, \quad i = 1, \dots, m \\ & h_j(\mathbf{x}) = 0, \quad j = 1, \dots, p \end{aligned}

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\begin{aligned}
    \min_{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^d} \quad & f(\mathbf{x}) \\
    \text{sujeto a} \quad & g_i(\mathbf{x}) \le 0, \quad i = 1, \dots, m \\
    & h_j(\mathbf{x}) = 0, \quad j = 1, \dots, p
    \end{aligned}