Temas avanzados y aplicados · Investigacion Operaciones

Investigación de Operaciones: Teoría de Decisión y Teoría de Juegos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado analítico exhaustivo para la formalización del comportamiento estratégico, el modelado bayesiano de la información y los teoremas fundamentales del equilibrio en ambientes multipersonales.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Teoría de Decisión y Teoría de Juegos: Optimización Bajo Conflicto y Rigor Analítico
  • Inferencia y Modelado de Decisiones en Ambientes de Incertidumbre y Riesgo
  • Decisiones Bajo Incertidumbre Estricta
  • Decisiones Bajo Riesgo e Información Bayesiana
  • Teoría de la Utilidad Cuantitativa y Actitudes ante el Riesgo

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bayes
  • algebra
  • esperanza
  • interpretabilidad
  • calculo
  • ml supervisado

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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aWald=argmaxaiA[minθjΘu(ai,θj)]a^*_{Wald} = \arg\max_{a_i \in \mathcal{A}} \left[ \min_{\theta_j \in \Theta} u(a_i, \theta_j) \right]
Ver LaTeX fuentea^*_{Wald} = \arg\max_{a_i \in \mathcal{A}} \left[ \min_{\theta_j \in \Theta} u(a_i, \theta_j) \right]